AI-АВТОМАТИЗАЦИЯ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ в Ярославле

AI-Автоматизация
продаж, поддержки и внутренних процессов

Проектируем и внедряем AI-системы, которые работают внутри реальных процессов бизнеса: обрабатывают обращения, анализируют коммуникации, находят информацию в корпоративных документах и передают данные в рабочие системы.

Получить разбор процесса

На 30-минутной встрече (или созвоне) определим подходящие точки автоматизации, необходимые интеграции и формат первого пилота.

AI-агенты Голосовые системы Базы знаний Аналитика коммуникаций Обработка документов Облако / закрытый контур / инфраструктура заказчика

ГДЕ БИЗНЕС ТЕРЯЕТ ВРЕМЯ, ЗАЯВКИ И УПРАВЛЯЕМОСТЬ

1. Лиды остаются без ответа

Менеджеры не успевают быстро обрабатывать обращения с сайта, из мессенджеров и по телефону. Часть потенциальных клиентов не дожидается ответа и уходит к конкурентам.

2. Сотрудники переносят данные вручную

Информация копируется между документами, таблицами, CRM, 1С и внутренними системами. На рутинные действия уходят часы, а ошибки приходится исправлять вручную.

3. Руководитель видит только часть коммуникаций

Обычно проверяется небольшая выборка звонков и переписок. Ошибки, нарушения стандартов и причины потери клиентов остаются незамеченными.

4. Знания разбросаны по сотрудникам и файлам

Качество ответа зависит от того, кто находится на связи и насколько хорошо сотрудник знает регламенты, продукты и историю работы с клиентом.

5. Рост увеличивает нагрузку на команду

Количество типовых операций растет быстрее производительности. Чтобы справиться с потоком обращений, бизнесу приходится расширять штат.

КАКИЕ Бизнес ПРОЦЕССЫ МЫ АВТОМАТИЗИРУЕМ в Ярославле

AI-агенты для продаж и обработки обращений

Консультируют по согласованной базе знаний, квалифицируют лиды, отвечают на типовые вопросы, записывают на встречу и передают структурированный результат менеджеру или в CRM.

Возможности

обработка входящих заявок;
квалификация лидов;
ответы по согласованной базе;
запись на встречу или консультацию;
отправка материалов;
догрев и передача менеджеру;
создание сделки и обновление данных в CRM;
круглосуточная первая линия коммуникации.

AI-поддержка и корпоративные базы знаний

Система отвечает сотрудникам или клиентам на основе внутренних документов, помогает находить регламенты и инструкции, классифицирует обращения и передает сложные вопросы специалисту.

Возможности

ответы по внутренним документам;
поиск регламентов и инструкций;
первая линия поддержки;
обработка текста, голоса и изображений;
классификация обращений;
передача диалога оператору;
работа с локальными моделями и в закрытом контуре.

Речевая аналитика и AI-супервайзер

Система анализирует звонки и переписки, оценивает соблюдение стандартов, выявляет возражения и причины потерь, формирует отчеты и предупреждает руководителя об отклонениях.

Возможности

транскрибация звонков;
оценка диалогов по заданным критериям;
контроль соблюдения скриптов;
карта возражений и причин потерь;
рейтинг сотрудников и зоны обучения;
KPI-отчеты;
автоматические уведомления руководителю.

AI-наставники и кураторы

Помогают сотрудникам разбирать реальные ошибки, получать персональные задания и находить ответы в учебных материалах. В образовательных проектах сопровождают пользователя по программе и передают нестандартные ситуации куратору.

Возможности

разбор реальных диалогов и ошибок;
персональные рекомендации и задания;
ответы по учебным материалам;
проверка знаний;
память о прогрессе пользователя;
работа в Telegram и VK;
передача сложного вопроса человеку.

Голосовые AI-агенты

Обрабатывают входящие и исходящие звонки по заданным сценариям, квалифицируют запрос, фиксируют результат и передают данные в CRM или другую рабочую систему.

Возможности

обработка новых и пропущенных заявок;
входящие консультации;
реактивация клиентской базы;
сервисные и подтверждающие звонки;
холодный B2B-обзвон;
запись на встречу;
передача сложного обращения сотруднику.

Обработка документов и внутренних данных

AI-система извлекает и проверяет информацию из счетов, актов, заявок и других документов, а затем подготавливает данные для CRM, 1С или внутренней системы.

Возможности

распознавание документов;
извлечение обязательных реквизитов;
проверка заполнения;
классификация заявок;
создание структурированных записей;
формирование отчетов и уведомлений;
передача критических операций сотруднику на подтверждение.

Контент-фабрики и индивидуальная автоматизация

Связываем источники данных, AI-модели, редакторский цикл, публикацию, CRM, 1С, телефонию, мессенджеры и внутренние API в единый управляемый процесс.

Автоматизируем сбор тем, подготовку черновиков и сценариев, создание материалов, согласование, публикацию и отчетность. Для нестандартных задач проектируем индивидуальные цепочки автоматизации.

Если задачу надежнее и дешевле решить обычной автоматизацией без AI, предложим именно такой вариант.

ИНТЕГРИРУЕМ AI В СУЩЕСТВУЮЩУЮ ИНФРАСТРУКТУРУ

Подключаем AI-системы к CRM, 1С, телефонии, мессенджерам, социальным сетям, базам знаний, таблицам, базам данных и корпоративным сервисам.

Возможность и состав интеграции подтверждаются после технической оценки API, лицензий, инфраструктуры и требований конкретного проекта.

РЕЗУЛЬТАТЫ РЕАЛИЗОВАННЫХ ПРОЕКТОВ

AI-система контроля и обучения отдела продаж

Для производственного холдинга автоматизировали анализ звонков и переписок коммерческой команды и персональное обучение продавцов по выявленным ошибкам.

Результаты

более 200 диалогов обрабатываются ежедневно;
в системе работают более 15 продавцов;
контроль вырос примерно с 5% до 100% коммуникаций;
анализ одного диалога сократился с 15-20 минут до менее одной минуты;
система запущена в production за две недели.

Локальный AI-агент первой линии поддержки

Для разработчика B2B-платформы создали локального AI-агента с корпоративной базой знаний, классификацией запросов и передачей сложных обращений оператору.

Результаты

типовые обращения обрабатываются без оператора;
поддерживаются текст, голос и изображения;
AI-модель работает в инфраструктуре заказчика;
клиентские данные не передаются внешним LLM-сервисам.

Голосовой AI-агент для недвижимости

AI-агент перезванивал по новым заявкам, квалифицировал обращения и записывал клиентов на встречи, включая вечернее время и выходные.

Результаты двухнедельного пилота

обработка новой заявки начиналась менее чем за три минуты;
количество назначенных встреч выросло на 42%.

Текстовый AI-агент для юридических услуг

Система выполняла первичную квалификацию, отвечала на типовые вопросы и записывала клиентов на консультации в Telegram, WhatsApp и VK.

Результаты двухнедельного пилота

первый ответ занимал менее 40 секунд;
64% первичных диалогов проходили без подключения юриста.

Контент-фабрика для онлайн-образования

Автоматизированный процесс помогал искать темы, готовить сценарии, создавать короткие видео и организовывать публикацию материалов.

Результаты

за первый месяц подготовлено 34 коротких видео;
органический охват вырос в 3,8 раза за шестинедельный период наблюдения.

*Названия заказчиков и идентифицирующие сведения не раскрываются. Результаты относятся к отдельным реализованным проектам и не гарантируют аналогичных показателей в других компаниях. Фактический эффект зависит от исходного процесса, объема операций, качества данных и состава интеграций.

Почему Art-Web

18 лет в digital

Art-Web более 18 лет разрабатывает и развивает цифровые решения для бизнеса. За это время реализовано более 1000 проектов.

Единый ответственный подрядчик

Art-Web заключает договор, управляет проектом и отвечает перед заказчиком за согласованный результат. Для задач AI-автоматизации подключаются профильные инженеры.

Технический специалист на встрече

При необходимости инженер участвует в диагностике и рабочих встречах, чтобы до начала разработки оценить данные, интеграции, ограничения и архитектуру.

Сначала проектирование, затем разработка

Фиксируем текущий процесс, исходные показатели, состав данных, интеграции, риски и критерии приемки. После этого формируем архитектуру, план пилота и смету.

Разные модели размещения

В зависимости от требований система может работать в облачной инфраструктуре, в закрытом контуре, на серверах заказчика или в комбинированной архитектуре.

Передача результата заказчику

После полной оплаты и приемки заказчику передаются разработанные специально для проекта код, сценарии автоматизации, настройки и техническая документация в объеме, предусмотренном договором.

Права на сторонние модели, платформы, библиотеки и API регулируются лицензиями их правообладателей.

СНАЧАЛА СЧИТАЕМ ЭКОНОМИКУ — ЗАТЕМ АВТОМАТИЗИРУЕМ

До начала разработки оцениваем:

Издержки текущего процесса

стоимость текущего процесса;
объем обращений или операций;
трудозатраты сотрудников;
стоимость ошибок и пропущенных заявок.

Эффект и стоимость решения

потенциальный экономический эффект;
стоимость разработки;
расходы на модели, телефонию, API и инфраструктуру;
условия дальнейшего сопровождения.

Для сложных решений начинаем с ограниченного пилота. Заранее фиксируем исходные показатели и критерии приемки, а после пилота сравниваем фактический результат с базовой точкой.

ОТ ДИАГНОСТИКИ ДО РАБОТАЮЩЕЙ СИСТЕМЫ

шаг

№ 1

Диагностика процесса

Изучаем текущий процесс, объем операций, узкие места, ошибки и ожидаемый бизнес-результат.

шаг

№ 2

Архитектура и расчет

Определяем сценарии, данные, интеграции, модель размещения, стоимость разработки и критерии успешного пилота.

шаг

№ 3

Пилот

Проверяем ключевой сценарий на ограниченном объеме реальных или подготовленных данных и сравниваем результат с исходными показателями.

шаг

№ 4

Интеграция и запуск

Встраиваем решение в инфраструктуру заказчика, настраиваем доступы, логирование, мониторинг, обработку ошибок и передачу сложных ситуаций сотруднику.

шаг

№ 5

Передача проекта

Передаем согласованные код, сценарии, настройки, инструкции и техническую документацию. Обучаем ответственных сотрудников заказчика.

шаг

№ 6

Сопровождение и развитие

После запуска можем контролировать работоспособность и качество системы, обновлять базу знаний и сценарии, адаптировать интеграции и развивать решение. Состав работ, стоимость, лимиты и время реакции согласовываются отдельно.

ЧТО ПОЛУЧАЕТ ЗАКАЗЧИК

В зависимости от состава проекта заказчик получает:

описание автоматизированного процесса;
интеграции с рабочими системами;
инструкции по эксплуатации;
обработку ошибок;
рекомендации по дальнейшему развитию.

архитектуру решения;
разработанный для проекта код;
техническую документацию;
правила передачи обращения человеку;

настроенные AI-сценарии;
сценарии автоматизации;
логирование и мониторинг;
критерии контроля качества;

Точный состав результата фиксируется в техническом задании и договоре.

В первую очередь — процессы с повторяющимися действиями, большим объемом обращений или документов, поиском информации и решениями по заданным правилам. На диагностике отдельно определяем, где AI оправдан, а где достаточно обычной автоматизации.

НАЙДеМ ПРОЦЕСС, ГДЕ AI ДАСТ ИЗМЕРИМЫЙ ЭФФЕКТ

Оставьте заявку на 30-минутный разбор. Мы изучим текущий процесс, оценим возможные точки автоматизации, необходимые интеграции и формат первого пилота.

По итогам встречи вы поймете: